问题描述
书签堆积最终变得无用——收藏的链接越来越多，但很难找到需要的信息。传统的文件夹和标签分类需要大量手动整理，最终被放弃。
解决方案
将 OpenClaw 转变为个人知识库，通过 Telegram 接收任意 URL（文章、推文、YouTube 转录、PDF），自动摄取内容并建立语义索引，支持语义搜索和问答。
工作流程
用户通过 Telegram 向智能体发送 URL，智能体自动获取并分析内容，提取关键信息并存储到向量数据库。需要查找信息时，通过语义搜索快速定位相关内容。
所需技能
- knowledge-base 技能
- Telegram 集成
- 向量数据库
- RAG (检索增强生成)
工具和技术
| 工具 | 用途 | 必需 |
|---|---|---|
| Telegram | 内容输入界面 | 是 |
| knowledge-base 技能 | 内容摄取和索引 | 是 |
| 向量数据库 | 语义搜索后端 | 是 |
| Asana (可选) | 自动创建研究卡片 | 可选 |
功能特色
多格式摄取
支持文章、推文、YouTube 转录、PDF 等多种格式
语义搜索
用自然语言搜索"我保存了哪些关于..."的内容
自动摘要
自动提取内容要点和关键信息
Asana 集成
将 Slack 链接自动转化为 Asana 研究卡片
设置步骤
- 1
安装 knowledge-base 技能
从 ClawHub 安装知识库技能。
- 2
连接 Telegram
配置 Telegram 集成用于内容输入。
- 3
开始摄取内容
通过 Telegram 发送 URL 给智能体。
- 4
进行语义搜索
用自然语言查询已存储的知识。