最近不少人都在问一个很实际的问题:
想用中文视频快速跟上 OpenClaw、MCP、Agent Skills 和 AI 编程工作流,B 站到底先看谁?
问题不在于 B 站没有内容,而在于内容已经开始变多了。你如果一上来就乱搜,常常会遇到三个麻烦:
- 标题很热闹,但看完还是不知道自己下一步该干什么
- 有些视频适合看热闹,不适合真上手
- 有些视频讲得很深,但不适合刚入门的人
所以这篇文章不想做“全网最全合集”,而是只推荐我觉得现在最值得先看的 3 位 UP 主。他们的风格不一样,适合的观看顺序也不一样:
- 先用 林亦LYi 建立整体认知
- 再用 技术爬爬虾 补安装、实操和玩法
- 最后用 AI超元域 追更工作流、框架和进阶 AI Coding
如果你时间不多,照着这个顺序看,效率通常会比“刷到什么看什么”高很多。
一、林亦LYi:适合先建立整体认知的人
主页链接:
如果你现在对 OpenClaw、MCP、Claude Code 这些词还是“都听过,但没完全串起来”,那我最建议先看林亦LYi。
他的优势不是单纯讲安装,而是把一个新概念讲到普通人也能听明白。对还没决定要不要下场折腾的人来说,这种内容比“先教你配环境”更重要。因为很多人不是不会安装,而是根本没想清楚自己为什么要装。
我更推荐先看这两条
1. 《一个视频搞懂OpenClaw!》
这条视频很适合作为入门第一条。理由很简单:它做的不是局部技巧补丁,而是先回答一个根问题:
OpenClaw 到底是什么,它为什么突然火起来,它和传统聊天 AI、自动化工具、智能体平台分别是什么关系?
如果你看完之后,能把“我是不是需要它”“它更适合哪类人”“它跟 MCP、Skills、工作流是什么关系”这几个问题想清楚,这条视频就已经值回时间了。
2. 《聊聊MCP:AI大一统要来了?》
很多人现在对 MCP 的理解还停留在“好像就是一个插件协议”。但如果你真想理解为什么最近 AI 工具链越来越像“能拼起来的一套积木”,那 MCP 是绕不过去的。
这条视频适合接在 OpenClaw 认知视频后面看。前一条帮你理解“智能体为什么重要”,这一条帮你理解“工具为什么开始能互通”。
这位 UP 主最适合谁
- 还在犹豫要不要折腾 OpenClaw 的人
- 想先把概念理解顺,再决定具体工具的人
- 不喜欢一上来就看满屏命令行的人
这位 UP 主不一定最适合谁
- 已经装好了 OpenClaw,现在只想追求更细的实操教程
- 已经在做 AI Coding,只想看更偏工程工作流的内容
二、技术爬爬虾:适合已经决定上手、需要实操路线的人
主页链接:
如果说林亦LYi更偏“把概念讲明白”,那技术爬爬虾更偏“把事情讲落地”。
他的内容有一个很明显的优点:你看完之后,通常知道下一步该怎么做。这对于已经决定开始装、开始试、开始配 Skills 的人来说非常重要。
我更推荐先看这三条
1. 《OpenClaw(Clawdbot) 海量全玩法攻略,国内网络使用,本地部署》
如果你现在最关心的是:
- OpenClaw 到底能怎么玩
- 本地部署这件事值不值得搞
- 国内网络环境下怎么理解它的使用路径
那这条视频值得先看。
它的价值不只是“告诉你能装”,而是让你对 OpenClaw 的使用边界有更具体的认识。很多人卡住,其实不是卡在安装,而是装完以后根本不知道拿它干什么。
2. 《Agent Skills (Claude Skills) 详细攻略,一期视频精通》
这条很值得看,尤其是你已经开始接触 Skills 生态的时候。
它比较有价值的一点在于,不只是停留在“这玩意很好用”,而是把几个关键问题往前讲了一步:
- Skills 到底是什么
- 为什么它开始从 Claude 的单点能力变成跨平台支持的开放能力
- Skills 和 MCP 的关系是什么
- 它更适合解决哪类问题
如果你最近已经开始看到各种“Skills 爆发”“Agent Skills 开放标准”之类的话题,这条视频很适合拿来补结构化理解。
3. 《OpenCode详细攻略,开源版Claude Code,免费模型与神级插件》
如果你已经不满足于“会用一个工具”,而是开始关心:
- Claude Code / OpenCode 这种 AI Coding 工具怎么选
- 插件、Skills、模型能力怎么搭配
- 免费模型和工作流怎么组合才更顺手
那这条视频就很适合继续往下看。
这位 UP 主最适合谁
- 已经决定自己动手的人
- 想看安装、本地部署、玩法拆解的人
- 想从 OpenClaw 延伸到 OpenCode、Skills、工作流的人
一个很实际的看法
如果你属于“我不是来围观趋势,我就是来把东西跑起来”的类型,那技术爬爬虾通常会比泛科技解读类 UP 主更对路。
三、AI超元域:适合已经入门、想追进阶 AI Coding 工作流的人
主页链接:
AI超元域的内容更适合这样一类观众:
你已经不是在问“这是什么”,而是在问“怎么把这些工具真正串成一个高效率工作流”。
这类内容的特点是更新快、框架新、关键词密集,常常会涉及 Claude Code、OpenCode、多模型协作、MCP Server、自动化开发流程等更偏进阶的话题。
我更推荐先看这三条
1. 《ADK谷歌最强AI智能体发布!支持MCP与ollama!Agent Development Kit详细教程!》
这条视频更适合你已经有一些智能体基础之后再看。
它的价值不是单纯“介绍一个新框架”,而是让你意识到:不同大厂、不同开源生态,正在把“智能体开发”往更标准化、更工程化的方向推。
如果你只想知道 OpenClaw 怎么用,这条未必是第一条;但如果你已经在关心“OpenClaw 放到整个智能体开发版图里,处于什么位置”,这条就很有参考价值。
2. 《SuperClaude让Claude Code编程能力暴增300%!》
这条更适合已经在用 Claude Code、或者对 AI Coding 有明确兴趣的人。
它的重点不只是某个工具有多强,而是展示了一种典型趋势:
AI 编程工具正在从“会补全”走向“有角色分工、有命令结构、有工作流模板”的半自动开发系统。
如果你已经开始觉得“只会问一句 prompt 已经不够了”,那这条值得看。
3. 《OpenCode最强插件 Oh My OpenCode 让你拥有 GPT + Gemini + Claude 组合》
这条视频适合放在更后面看。
它最有价值的地方在于,它展示了另一个越来越明显的方向:不是押一个模型,而是让不同模型在一个工作流里各做擅长的部分。
对于想把 AI 真正当生产工具的人来说,这类内容的启发通常比“单模型跑分对比”更大。
这位 UP 主最适合谁
- 已经开始接触 Claude Code / OpenCode / AI Coding
- 想看新框架、新插件、新工作流的人
- 愿意跟着新工具快速迭代的人
这位 UP 主不一定最适合谁
- 还没搞明白 OpenClaw 基本概念的新手
- 只想找最稳、最慢、最保守入门路径的人
四、如果你只想要一条最省时间的观看路线
如果你是第一次系统看这类视频,我更建议按这个顺序来:
第一步:先看概念
- 林亦LYi:《一个视频搞懂OpenClaw!》
- 林亦LYi:《聊聊MCP:AI大一统要来了?》
目标不是记细节,而是先把 OpenClaw、MCP、智能体、工具链之间的关系理顺。
第二步:再看落地
- 技术爬爬虾:《OpenClaw(Clawdbot) 海量全玩法攻略,国内网络使用,本地部署》
- 技术爬爬虾:《Agent Skills (Claude Skills) 详细攻略,一期视频精通》
这一步开始解决“我怎么装、怎么配、怎么扩展、怎么真正用起来”的问题。
第三步:最后看进阶工作流
- AI超元域:《SuperClaude让Claude Code编程能力暴增300%!》
- AI超元域:《OpenCode最强插件 Oh My OpenCode 让你拥有 GPT + Gemini + Claude 组合》
这一步适合已经不满足于入门,而是想提升效率、搭更复杂工作流的人。
五、这 3 位 UP 主,分别适合当什么角色
如果你不想记那么多标题,可以直接记这句话:
- 林亦LYi:更适合当“认知建立者”
- 技术爬爬虾:更适合当“实操带路人”
- AI超元域:更适合当“进阶工作流观察员”
他们不是互相替代的关系,反而很适合串起来看。
最常见的低效路径是:
还没搞懂概念,就去看复杂工作流;还没跑通基础使用,就去追最前沿插件。
更高效的路径通常是:
先知道这东西为什么重要,再知道怎么上手,最后再追求提效和进阶。
六、最后一句建议:不要只收藏,先选一条真的看完
很多人会把一堆视频先塞进收藏夹,结果过两周还是停留在“我大概知道有这些东西”。
如果你想真往前走一步,我更建议你今天就做一件小事:
如果你还没入门
先去看:
如果你已经准备开始折腾
先去看:
如果你已经在用 AI Coding 工具
先去看:
能真正帮你进步的,从来不是“我知道谁值得关注”,而是:
我先选了一条最适合我当前阶段的视频,并且把它看完了。
参考链接
- AI超元域主页
- 林亦LYi主页
- 技术爬爬虾主页
- 林亦LYi《聊聊MCP:AI大一统要来了?》
- 林亦LYi《一个视频搞懂OpenClaw!》
- 技术爬爬虾《OpenClaw(Clawdbot) 海量全玩法攻略,国内网络使用,本地部署》
- 技术爬爬虾《Agent Skills (Claude Skills) 详细攻略,一期视频精通》
- AI超元域《ADK谷歌最强AI智能体发布!支持MCP与ollama!Agent Development Kit详细教程!》
- AI超元域《SuperClaude让Claude Code编程能力暴增300%!》
- AI超元域《OpenCode最强插件 Oh My OpenCode 让你拥有 GPT + Gemini + Claude 组合》